MSc Expert en Ingénierie de Données

Objectifs

Acquérir les compétences pour satisfaire les activités principales d’un expert en ingénierie de données, à savoir :

• L’analyse et la définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise, en collaboration avec la DSI et les experts métiers
• Le pilotage d’un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile
• La construction d’une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise
• Le déploiement, administration et supervision d’une plateforme Big Data
• La préparation et mise à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en Ingénierie de Données » - Niveau 7 (RNCP36921).

Programme

1/ Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers

• Mettre en place un dispositif de veille technologique en français et en anglais sur les outils, méthodes et solutions big data
• Collecter les besoins Data des directions métiers de l’entreprise
• Analyser la stratégie de l’entreprise en étudiant son environnement et son fonctionnement
• Cartographier le système de gouvernance de données
• Identifier les informations sensibles, les risques, les zones critiques et les chemins d’attaque possibles du système de gouvernance de données existant 
• Elaborer la stratégie Big Data en collaboration avec la DSI
• Contribuer à définir une politique de sécurisation des données efficace en termes de protection contre le piratage et la perte de données
• Proposer des projets d’évolution du système de gouvernance des données au DSI et aux décideurs
• Définir des indicateurs clés de performance et des indicateurs clés Green IT e

2/ Pilotage d’un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile

• Identifier l’ensemble des étapes de réalisation du développement d’une plateforme Big Data
• Gérer un projet agile en utilisant les méthodes et outils adaptés
• Piloter les prestataires et manager des équipes projet
• Communiquer et animer une équipe projet à distance et/ou en télétravail

3/ Construction d’une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise

• Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l’intelligence artificielle
• Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…)
• Définir les processus de collecte et d’intégration de données par lot ou en streaming
• Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées
• Développer une solution de migration inter-systèmes et multi environnements
• Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL
• Créer un lac de données (data lake) et créer un entrepôt unique
• Déployer un processus de collecte, stockage et traitement de données

4/ Administration et supervision d’une plateforme Big Data

5/ Réparation et mise à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)