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Master Mention Bio-informatique (3 parcours)

Réf. : 1801513F Mise à jour : 29 septembre 2021 Éligible CPF

Contenu

Objectifs

Ce master forme des experts en science des données biologiques et génomiques.
Il se positionne à l'interface des domaines des données massives, des technologies de l'information, de la santé et de l'environnement.

Trois parcours sont proposés en master 2 :
- Le parcours Analyse de données génomiques permet d'analyser les données de génomique, protéomique, transcriptomique, épigénétique etc, massivement produites par les laboratoires de recherche, plates-formes et structures privées.
Les stagiaires seront à l'aise avec l'informatique pour être autonomes dans leurs calculs et utiliser des infrastructures de calcul intensif (type cluster partagé).
Ils auront balayé un large éventail de domaines d'application, de la génomique environnementale à la santé humaine.

- Le parcours Informatique et Biologie Intégrative permet de développer de nouveaux outils d'analyse de données biologiques. Les stagiaires auront des compétences en algorithmique, programmation, optimisation combinatoire, apprentissage statistique et nouvelles technologies du web sémantique (SPARQL, OWL…), leur permettant de développer les futurs outils d'analyse de données génomiques, épigénétiques, etc.
Ils auront également des compétences en biologie et plus particulièrement en génomique, de façon à appréhender les problématiques biologiques de façon pertinente.

Le parcours Bio-informatique pour la santé vise à approfondir les enjeux actuels de la génétique et de la génomique en santé. Les stagiaires acquièrent un socle de compétences en informatique et bioinformatique leur permettant de développer de nouveaux projets au cours de leur carrière médicale.

Programme

Parcours analyse de données génomiques :
- Big Data and Semantic Web
- Systems Biology 1 : Simulating biological systems
- Systems Biology 2 : Biological networks
- Gene mapping and NGS analysis
- Metagenomics
- Seminars (scientific and industrial)
- English 2
- Genetic Engineering ou Predictive Biology ou Molecular Evolution and Phylogeny

Parcours parcours Informatique et Biologie Intégrative :
- Big Data and Semantic Web
- Systems Biology 1 : Simulating biological systems
- Systems Biology 2 : Biological networks
- Sequences algorithmics
- Combinatorial Optimization
- Seminars (scientific and industrial)
- English 2
- Genetic Engineering ou Predictive Biology ou Molecular Evolution and Phylogeny

Parcours Bio-informatique pour la santé :
- Big Data and Semantic Web
- Systems Biology 1 : Simulating biological systems
- Systems Biology 2 : Biological networks
- Gene mapping and NGS analysis
- Cancer Somatic Genetics
- Seminars (scientific and industrial)
- NGS in diagnosis
- Genetic Engineering ou Predictive Biology ou Molecular Evolution and Phylogeny

Validation / certification préparée

Dates et lieux de formation

Organisme de formation : UFR Sciences de la Vie et de l'Environnement (SVE)
02 23 23 31 07
florence.morfoisse@univ-rennes1.fr
Lieu de formation : UFR Sciences et Vie de l'Environnement (SVE)
11a allée Jean Perrin
Campus de Beaulieu - Bâtiment 12D
35 RENNES
Organisation :
Dispositif(s) / Financements : Financement autre (entreprises, individuels, AIF...)
Publics : Demandeur d'emploi ; Salarié
Rythme : Temps plein
Type de parcours : Collectif
Session potentiellement éligible au CPF :
Code CPF 326177
Prérequis : Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences préalables en informatique.
UNIVERSITE DE RENNES 1 263 avenue du Général Leclerc
Pôle numérique Rennes Beaulieu
35000 RENNES

Éligibilité CPF

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