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Master Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Data Science Modélisation Statistique

Réf. : 1704040F Mise à jour : 7 février 2022

Contenu

Objectifs

L'objectif principal de la formation, orientée vers l'acquisition des connaissances scientifiques en sciences des données, est de permettre aux diplômés de maîtriser les concepts et technologies propres aux domaines de la modélisation statistique, des méthodes informatiques et du traitement des données pour différents secteurs des sciences de l'ingénieur.
Les compétences visées :
Aide à la décision
Application de la statistique
Gestion de base de données
Analyse prédictive
Data mining
Modélisation statistique
Analyse de l'information
Fiabilité, gestion des risques
Big Data

Programme

Semestre 1 - M1 :
5 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) :
- Modèles linéaires généralisés (estimations et prédictions)
- Séries chronologiques et prévisions
- Systèmes d'information opérationnels : bases de données
- Programmation et traitement statistique des données (R, Python, SAS)
- Statistique Bayésienne et MCMC
Unité de Culture Générale :
- Anglais
- Fonctions de l'entreprise

Semestre 2 - M1:
4 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) :
- Fouille de données (data mining) et apprentissage statistique (Machine Learning)
- Modèles de durées et analyse de survie
- Systèmes d'information décisionnels et entrepôts de données
- Consultance et projets tuteurés
1 Unité d'enseignement (UE) à choisir :
- Optimisation statistique et Business Intelligence
- Bases de données
Unité de Culture Générale :
- Anglais,
- Communication

Semestre 3 - M2 :
5 Unités d'enseignement (UE) à choisir :
- Modélisation de données complexes
- Machines à vecteurs supports (SVM) et méthodes à noyaux
- Statistique en Assurance/Marketing analytique
- Extraction des connaissances à partir de données (deep learning et intelligence artificielle)
- Conférences et mini-cours
- Statistiques spatiales et systèmes d'Information Géographique (SIG)

Semestre 4 - M2 :
1 Unité d'enseignement obligatoire :
- Stage de 20 semaines minimum en entreprise ou en laboratoire de recherche

Validation / certification préparée

Dates et lieux de formation

Organisme de formation : UNIVERSITE BRETAGNE SUD - SFPA
02 97 87 11 30
formation.continue@univ-ubs.fr
Lieu de formation : UNIVERSITE BRETAGNE SUD - SFPA
56 VANNES
Organisation :
Dispositif(s) / Financements : Financement autre (entreprises, individuels, AIF...)
Publics : Tout public
Rythme : Temps plein
Prérequis : Inscription avec une licence 3 Sciences et Technologies en statistique, mathématiques et/ou informatique
Organisme de formation : UNIVERSITE BRETAGNE SUD - SFPA
02 97 87 11 30
formation.continue@univ-ubs.fr
Lieu de formation : Faculté des Sciences et Sciences de l'Ingénieur
Rue André Lwoff
Campus Tohannic
CS 60573
56 VANNES
Organisation :
Dispositif(s) / Financements : Financement autre (entreprises, individuels, AIF...)
Publics : Tout public
Rythme : Temps plein
Prérequis : Inscription avec une licence 3 Sciences et Technologies en statistique, mathématiques et/ou informatique