Master 2 mention monnaie, banque, finance, assurance Parcours Finance Data

Objectifs

Le parcours Finance Data a pour objectif d’apporter une triple compétence en :
•    Data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python),
•    Finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin)
•    Macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing).
 

Programme

UE 1 : Data science
-    Big Data
-    Machine learning
-    Applied big Data analytics in finance (VBA-R-Python)
-    Advanced topics in econométrics
-    Forecasting
UE 2 : Finance
-    Econometrics for finance
-    Macro asset pricing
-    International finance and monetary policy
-    Préparation au CFA et FRM
-    Financial analysis for asset management
 UE 3 : Finance approfondie
-    Crypto-currencies and bitcoin
-    Structured products
-    Portfolio optimisation with Python and R
-    Ethics and socially reponsible finance
-    Derivatives
UE 4 :
-    Alternance
-    Rapport d’activités