Licence 2 mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales Parcours Science des données, statistique et économétrie

Objectifs

• Développer des applications informatiques en se servant d’au moins un langage de programmation
• Implémenter et exploiter des bases de données
• Intégrer les tests dans le développement des logiciels
• Synthétiser les données produites par l'exécution d'un programme
• Se servir des bases du raisonnement probabiliste
• Résoudre des équations de façon exacte ou approchée et par des méthodes numériques
• Choisir les techniques mathématiques et informatiques les mieux adaptées à un problème donné dans le domaine des Sciences Humaines et Sociales, économie, gestion
• Définir le modèle de données en fonction des objectifs et des besoins visés
• Caractériser les outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation
• Intégrer les enjeux de la réduction de l'empreinte écologique liée au numérique dans les choix techniques et organisationnels
• Rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse
• Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes
• Appliquer les principes de la démarche statistique pour traiter des données dans les domaines des Sciences Humaines et Sociales, de l'économie ou de la gestion
• Appliquer des méthodes d’analyse appropriées à la résolution d’un problème issu d’un cahier des charges partiellement donné
• Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes par décompositions et/ou approximations successives
• Appliquer une démarche Intelligence Artificielle (IA) au traitement de données grâce à une compréhension des grands principes de l’IA
• Traduire un problème simple en langage mathématique
• Réaliser un cahier des charges pour répondre à une problématique d’une organisation en mobilisant ses connaissances en mathématiques, informatique et en Sciences humaines et sociales, droit, économie, et/ou gestion
• Analyser les résultats produits par l'exécution d'un programme
• Valider l'adéquation de la solution avec les demandes métiers
• Documenter la proposition mise en œuvre pour son utilisation et sa maintenance

Programme

Licence 2 Science des données, statistique et économétrie
Semestre 1
UE_Mathématiques
Algèbre III
Analyse IV
UE_Informatique-Mathématiques
Probabilités I
Structures de données en Python II
UE_Sciences des données, statistique et économétrie
Visualisation des données
Sources des données et indicateurs
UE_Économie ou SHS (mineure au choix)
Module Économie
Comportement du producteur
Économie du développement et inégalités
Module SHS
Droit du travail
Échanges internationaux et mondialisation
UE_Langues
Semestre 2
UE_Mathématiques
Algèbre IV
Algèbre V
UE_Informatique-Mathématiques