Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme

1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Machine learning, Data science)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)

2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Deep Learning, Natural language processing (NLP)
3 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops, Large language models (LLM)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)