Diplôme d'établissement Traitement des données de santé : PMSI et SNDS Expert PMSI

Objectifs

• Produire et traiter l'information médicale en garantissant la fiabilité des informations produites par le PMSI
• Analyser l'information médicale
• Participer à la définition et à l'évaluation de la stratégie de l'établissement

Programme

6 modules obligatoires + 1 module optionnel au choix
1- Nomenclatures de codage : PMSI, CIM10, CCAM, codage de la dépendance, des actes de rééducation et réadaptation
2 - PMSI MCO : Recueil d'informations, Hiérarchisation des diagnostics, Classification des GHM, GHS, fonction groupage, Evolutions des classifications CIM-10, CCAM, Tableaux OVALIDE, Transmission informations à la tutelle, E-Pmsi, Contrôle de qualité des données, contrôle externe
3- PMSI SSR : Recueil d'informations, Codage des morbidités, actes de rééducation, réadaptation, dépendance, Remonter et analyser l'activité à partir des tableaux de restitution OVALIDE. Appréhender le principe de financement de l'activité en SMR. Valoriser les fichiers complémentaires.
4 - PMSI PSY : Recueil d'Informations Médicalisée en Psychiatrie (RIM-P), Prise en charge à temps complet ou à temps partiel, Codage de la morbidité, de la dépendance, des prises en charge ambulatoires, Constitution, chaînage, anonymisation et transmission des fichiers d'activité
5 - PMSI HAD : Présentation de l'HAD description du modèle, contenu des fichiers. Les données tarifaires.Organisation du codage
Restitions des informations
6 - Information médicale, contrôle de gestion et pilotage financier des établissements :Panorama des ets de santé et évolution des modèles de financement dans le cadre contraint de l'ONDAM
Optionnel 1 - Traitement des données PMSI - Présentation de la plateforme de l'ATIH contenant des bases PMSI, Notions de base de données, Architecture de la base PMSI MCO mise en place par l'ATIH, Prise en main du logiciel SAS Enterprise Guide
Optionnel 2 - Analyse géographique des données PMSI et stratégie de développement territorial : objectifs, contexte, données, logiciels, formats ; exploration, chargement des données, symbologie ; préparation des données, jointure ; analyse géographique et spatiale, géotraitements.