Bachelor Développeur IA Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science

Objectifs

• Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
• Développer un modèle prédictif d'une solution IA
• Produire et maintenir une solution IA
• Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

Programme

1/ Créer un modèle de données d’une solution IA par les étapes suivantes

• Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données
• Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées
• Paramétrer les outils
• Analyser, nettoyer, trier et s’assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA
• Construire la structure de stockage des données (modèle de données)
• Représenter graphiquement les relations entre les données a
• Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation)

2/ Développer un modèle prédictif d’une solution IA en maitrisant les étapes suivantes

• Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés
• Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat
• Coder le modèle d’apprentissage choisi
• Réaliser et paramétrer une procédure d’entrainement adéquate d’un modèle d’apprentissage :
• Réaliser une phase de test en choisissant une méthode appropriée afin d'analyser la performance du modèle de données
• Ajuster l’apprentissage du modèle (entraînement) à partir du taux d’apprentissage et des résultats obtenus

3/ Produire et maintenir une solution IA en maitrisant les étapes suivantes

• Développer le back-end par le développement des composants de la solution IA sous forme d’API et/ou des programmes intégrés en utilisant des outils adaptés 
• Développer le front-end par le développement de l’interface homme-machine
• Mettre en œuvre des plans de tests définis pour préparer le déploiement de la solution IA 
• Superviser le fonctionnement de la solution IA à partir des outils de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
• Corriger les dysfonctionnements de son périmètre de responsabilité 
• Réaliser les évolutions fonctionnelles de la solution IA afin de répondre au besoin d’amélioration 

4/ Gérer les activités/tâches du développement d’une solution IA en sachant

• Mettre en œuvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet
• Rendre compte de l’avancement du projet aux personnes en lien avec le projet
• Rédiger des rapports d'activité et recommander des actions
• Contribuer ou animer des réunions de travail
• Auto-contrôler ses actions et productions au regard du cahier des charges
• Définir et mettre en place un système de veille
• Améliorer le potentiel de développement et/ou d’exploitation des solutions IA e