Automatiser vos tâches du quotidien grâce au No-Code et à l’IA

Objectifs

À l’issue de la formation, vous serez capable de concevoir et déployer des automatisations simples adaptées à vos métiers avec Make.com en y intégrant de l’intelligence artificielle (IA) pour gagner du temps.

Programme

Découvrir le no-code (développement informatique sans code) et l’automatisation
● Concepts du no-code (développement informatique sans code)
● Identification des tâches répétitives dans son quotidien
● Définition ce qui est réellement automatisable
● Jeux de priorisation en groupe 

Comprendre les fondamentaux de Make.com
● Présentation de l’interface, découverte des modules et des scénarios
● Les bonnes pratiques pour débuter : nommer correctement des scénarios et des modules, organiser ses espaces de travail et éviter les erreurs courantes
● Démonstrations à partir de cas concrets et retours d’expériences

Créer vos premiers scénarios d’automatisation
• Expérimentation d’un cas simple à automatiser : s’exercer à partir d’une tâche répétitive (ex : gestion d’emails ou notifications)
● Construction pas à pas d’un scénario : ajouter un déclencheur (trigger), relier un module et tester le flux
● Vérification et lancement d’un scénario : comprendre les exécutions, lire les retours d’erreurs, réaliser des ajustements
● Atelier pratique guidé

Connecter et intégrer vos outils du quotidien pour qu’ils communiquent entre eux
● Découverte des principales intégrations disponibles : messagerie Outlook, agenda Outlook, stockage (OneDrive), base de données (Excel).
● Création d’un scénario complet pour expérimenter les imbrications des modules de Microsoft entre eux et automatiser les tâches du quotidien
● Mise en pratique et retours d’expériences

Introduire l’IA (Intelligence Artificielle) dans les automatisations 
• Découverte des connecteurs de l’IA dans Make.
• Illustration d’une génération automatique de textes / analyse de données.
• Sensibilisation aux confidentialités des données, à la RGPD et aux bonnes pratiques de sécurité.
• Cas pratique : enrichir un “workflow” avec un outil IA et retours d’expériences.

Analyser, optimiser et fiabiliser vos automatisations grâce aux bonnes pratiques de maintenance.
• Suivi des exécutions : comprendre les logs, identifier la réussite ou l’échec d’un scénario
• Correction des erreurs simples : lire les messages d’erreur, relancer un scénario, ajuster un module.
• Cas pratique d’optimisation et échanges entre pairs